しぷぜん

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素人プログラマなおいがStep Zero to Oneしていくブログ

【Dialogflow,Python】GoogleHomeに仮想通貨の現在レートを喋ってもらうまで(その2)

GoogleHomeにて自作アプリを作成してみました第二弾。手を出さないわけにはいきませんね。ちゃちゃっとデプロイから実際に動いた動画を出すところまでです。

【Dialogflow,Python】GoogleHomeに仮想通貨の現在レートを喋ってもらうまで(その1)

今回は、GoogleHomeにて自作アプリを作成してみました。スマートスピーカーとAIは仲良しですからね。手を出さないわけにはいきませんね。前後編の2部で書いていきますが、ここではDialogflowとPythonの作成までとします。

【試験勉強3日、機械学習を始めて半年】でJDLAのG試験に受かった僕がやってたたった1つのこと【参考にはならない】

今回も、今までの内容から少し離れてディープラーニングのジェネラリスト試験を受験したお話を書いていこうと思います。

PythonでPepperと戯れてみるセミナーに参加した話

今回は、今までの内容から少し離れてPepperをPythonで動かしてみるセミナーに参加したお話を書いていこうと思います。

畳み込みニューラルネットワークでウォーリーを探そうと思う(その4)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で昔の絵本「ウォーリーを探せ」をやってみることにしました。今回は実際に探している所です。うまくいくかな?(その4)

畳み込みニューラルネットワークでウォーリーを探そうと思う(その3)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で昔の絵本「ウォーリーを探せ」をやってみることにしました。今回は作成した学習済みデータを検証してみるところまでをかきました。(その3)

畳み込みニューラルネットワークでウォーリーを探そうと思う(その2)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で昔の絵本「ウォーリーを探せ」をやってみることにしました。今回は学習させるところをかきました。(その2)

畳み込みニューラルネットワークでウォーリーを探そうと思う(その1)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で昔の絵本「ウォーリーを探せ」をやってみることにしました。まずは、データ探しをしようとしたところから書いてます。(その1)

Pythonでデータを可視化するmatplotlib初級(2次元メッシュ編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibの使い方その6。今回は3次元の二次元メッシュの描き方をご紹介します。

Pythonでデータを可視化するmatplotlibまとめ(2次元プロット)

matplotlibで2次元グラフの作成方法の記事をある程度書き溜めたので、リンクまとめを作成しました。散布図,棒,折れ線,ヒストグラム

YOGA BOOKを使った感想へのリンク

レノボの2in1タブレット「YOGA BOOK」ってご存知ですか?っていう記事へのリンクです。(URL救出用)

Pythonでデータを可視化するmatplotlib初級(3D散布図編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibの使い方その5。今回は3次元の散布図の描き方をご紹介します。

西野亮廣さんの「革命のファンファーレ」を読みたいというだけの話

西野さんの「革命のファンファーレ」をほんのさわりだけを読んで、全て通して無性に読みたくなった、まんまと術中にはまった。そんなお話し。

【ブログ初心者が一ヶ月で】Google Adsenseの審査に通過した話

Google Adsenseを始めようと思ってから実際に通過するまでの奮闘記(大して奮闘はしていないが)どれぐらいで通るかの参考になるかも

実は簡単?機械学習の種類を簡単にまとめてみた

こんにちは、なおいです。 matplotlibの備忘録まとめに飽きてきたので、機械学習ってそもそも何なの?というところを自分なりにまとめることで腑に落とそうと思います。

Pythonでデータを可視化するmatplotlib入門(ヒストグラム編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibのヒストグラム(hist)の使い方をご紹介します。その4

Pythonでデータを可視化するmatplotlib入門(棒グラフ編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibの棒グラフ(bar)の使い方までをご紹介します。その3

Pythonでデータを可視化するmatplotlib入門(折れ線編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibの折れ線グラフ(plot)の使い方をご紹介します。その2

Pythonでデータを可視化するmatplotlib入門(散布図編)

機械学習に欠かせないであろうデータの可視化、そのなかでも非常に有名なmatplotlibのインストールから散布図(scatter)の使い方までをご紹介します。その1

YOGA BOOKのHalo Keyboardの振動を消してみた感想

HaloKeyboardは叩くと一回ごとにッキータッチされたことを確認する振動が発生します。これをけして使ってみました。

【機械学習】折角だからtoto BIGやってみる(データ再構築編)

機械学習で折角だからtoto BIGやってみようというシリーズものを今回から不定期で書いていきます。素人が奮闘するさまをご覧ください。第4話

Pythonでよく忘れるFormatに関するあれこれ(f-string編)

Pythonを触っていて悩む文字列の出力のフォーマット問題で備忘録シリーズを書きました。今回はその4。書いてる時に新たに知ったf-stringというやり方がありましたのご紹介します。

Pythonの2系から3系へのサクッとコンバートさせる方法

Python2系から3系へたった一つのコマンド文を打つだけで標準ライブラリなどのコンバートを行ってくれる便利道具についてご紹介します。

Pythonでよく忘れる文字と数字の変換に関するあれこれシリーズまとめ

Pythonに関するフォーマット関連の備忘録をシリーズで書いたのでまとめました。それぞれ各リンクに飛ぶだけですが

Pythonでよく忘れる文字と数字の変換に関するあれこれ(prinf形式)

Pythonを触っていて悩む文字列の出力のフォーマット問題で備忘録シリーズを書きました。今回はその3。

クラウドファンディングのKickStarterの日本版リリース!

こんにちは、なおいです。 今回は短めのブログを書きます。 あるニュースについて少し触れようと思っただけなので。。。

Pythonでよく忘れる文字と数字の変換に関するあれこれ(format関数)

Pythonを触っていて悩む文字列の出力のフォーマット問題で備忘録シリーズを書きました。今回はその2。

Pythonでよく忘れる文字と数字の変換に関するあれこれ(組み込み関数)

Pythonを触っていると文字列の出力でよく文字列のフォーマットで悩むので備忘録をシリーズもので書きます。今回はその1です。

【今だけ無料!!】DeepLeaningの専門書

こんにちは、なおいです。 適当なIT関係のニュースサイトを見ていて発見して、埋もれてしまうのがもったいないと思ったのでよくやる感じの謳い文句でタイトルを打って記事にしてみました。 自分に特になることは別にないんですけどね。

文章下手な私が、それっぽい文章にするためにやっている4つのこと(実践編)

こんにちは、なおいです。 前回の4つの事の詳細編に入りたいと思います。多少長くなるかと思いますがお付き合いください。そして、お金はかけたくないので出来るだけかからない方法を選んでます。